Leyton lance un recrutement en finance et data science

Aperçu des postes

Leyton, cabinet de conseil international basé à Casablanca, recrute deux profils clés : un Junior Financial Analyst (German Speaker) et un Associate Data Science Manager. Ces postes s'adressent à des candidats souhaitant évoluer dans un environnement international, structuré et orienté innovation, data et performance.

Leyton accompagne ses clients sur des projets liés à l'innovation, à la transition écologique, à la performance opérationnelle et aux technologies avancées, en intervenant auprès de start-up, de PME et de grands groupes.

Junior Financial Analyst (German Speaker)

Ce poste consiste à accompagner les équipes dans l'analyse financière de projets d'innovation et de financement, tout en contribuant au suivi des données et à l'amélioration des processus internes.

• Participer à l'analyse financière des projets d'innovation et de demandes de subventions
• Contribuer à l'élaboration et à la vérification des calculs de coûts et des plans financiers
• Appuyer le traitement et la documentation des dossiers de financement
• Travailler en coordination avec les consultants et les parties prenantes internes
• Assurer la mise à jour des données et le reporting dans le système CRM
• Participer à l'optimisation des processus internes

Associate Data Science Manager

À travers son entité Leyton CognitX, dédiée au conseil en IA et en technologie, Leyton recherche un Associate Data Science Manager capable d'accompagner le développement des domaines data, de piloter les équipes et de contribuer à la mise en œuvre de solutions avancées.

• Mettre en place et faire évoluer les domaines et produits data nécessaires aux besoins de l'entreprise
• Participer à la conduite du changement et à l'amélioration des processus
• Travailler avec le product management pour définir une feuille de route et accélérer les capacités des équipes d'ingénierie
• Veiller à la cohésion, à la motivation et à l'encadrement des équipes
• Concevoir, développer et mettre en œuvre des méthodes, processus et systèmes d'analyse de données structurées et non structurées
• Gérer les activités opérationnelles quotidiennes et superviser les équipes affectées aux projets

Comment postuler